Back to latest

Опыт IT-команд Восточной Европы и Центральной Азии в анализе цен за единицу товаров в госзакупках

Евгений Гриценко, Владимир Тарнай

Данные — это главное сырье 21 века, и сфера государственных контрактов не является исключением. К счастью, в большинстве стран региона Восточной Европы и Центральной Азии правительства создали электронные системы госзакупок с открытым API, построенные на стандарте OCDS. Более того, при поддержке Open Contracting Partnership в Молдове, Украине и Кыргызстане были разработаны модули аналитики (BI), позволяющие комплексно смотреть на госзакупки под разными углами. Все это в корне изменило подход к анализу закупочных данных. Но в то же время остается много перспективных направлений для анализа, которые могли бы улучшить качество принятия решений — как для госзакупщиков и властей, так и для контролирующих органов, бизнеса и общественности. 

Одной из таких перспектив является анализ цены за единицу товаров. Именно закупки за завышенными ценами остаются большой проблемой  госзакупок и приводят к нехватке бюджетных ресурсов. И показатель цены за единицу товара позволяет увидеть это завышение. Но в то же время, возможность увидеть средние и лучшие цены на определенный товар в системе госзакупок могут помочь госзакупщикам корректно определять ожидаемую сумму закупки, находить лучших поставщиков и эффективно распоряжаться средствами. Молдова, Кыргызстан, Украина — c поддержкой OCP практически одновременно во всех этих странах гражданский сектор начал разрабатывать инструменты для анализа цен за единицу. Какие препятствия им приходится одолевать на этом пути?

Анализ госзакупок в несколько кликов

Еще студентом на одном из хакатонов Марал Абдреисов услышал от известного экономиста фразу “Хорошо бы было находить госзакупки, где реально воруют”. Эту идею он долго выносил в себе, а позже при поддержке Фонда Сороса разработал OpenTender.KZ. Это портал, который собирает данные из API системы госзакупок Казахстана и подает информацию в очень удобном для пользователей виде.

“В самой системе госзакупок сложно зацепиться за нить, которая приведет к коррупционным кейсам. И на сайте OpenTender.KZ мы решили максимально упростить этот путь для журналистов и общественности”, — говорит Марал. Проект Марала стал финалистом OCP Innovation Challenge и получил толчок к дальнейшему развитию. В OpenTender.KZ он сделал большой фокус на ценовой аналитике и, в том числе, вычислению цены за единицу товара. Вбив в поиск “Бензин А-95” и выбрав единицу измерения “литр” на портале, можно посмотреть, по каким ценам заказчики в Казахстане покупают топливо и увидеть, кто из них переплачивает.

Проект OpenMoney родился в стенах молдавской аутсорсинговой  IT-компании несколько назад. Тогда команда решила принять участие в хакатоне и разработала инструмент, что связывает информацию с системы  госзакупок MTender с реестром юридических лиц и помимо прочего позволяет находить связи между компаниями и их бенефициарами. Позже с поддержки OCP в OpenMoney появился инструмент для анализа цен за единицу товара. Команда занимается развитием проекта в свободное от работы время — “чтобы принести пользу стране и внести свой вклад в борьбу с коррупцией”. И это уже дает свои результаты. 

“Наш инструмент уже использует правительство, антикоррупционное агентство, полиция. Они нам говорили, что так можно намного быстрее найти нужную информацию, чем если писать официальный запрос и ждать официальный ответ”, — говорит руководитель проекта Павел Новак. 

Zakupki.kg — это первая попытка создать инструмент для анализа рисков в госзакупках на базе технологии Tableu в Кырыгзстане, который в рамках участия в Open Contracting Innovation Challenge развивала команда IT Win. Руководитель команды Чингиз Бексултанов как-то увидел, что цены на один и тот же медицинский препарат в Кыргызстане могут отличаться в несколько раз. Такие примеры сподвигли его добавить в Zakupki.kg не только красные флаги сомнительных закупок, но и анализ цен за единицу товара.

А вот Market Research Tool от общественной организации StateWatch из Украины отображает именно цены за единицу товара в системе госзакупок страны. Информация при этом берется с официального портала публичных финансов Edata, в котором госструктуры отчитываются о своих тратах. “Основное задание Market Research Tool — очень быстро и максимально упрощенно агрегировать информацию о ценах за единицу товара. Так они могут сравнивать эти цены и выбирать лучшие ценовые предложения на рынке”, — убеждает глава StateWatch Глеб Каневский. 

Так анализ цен за единицу товара стал трендом среди гражданских и civic tech организаций, которые анализируют госзакупки в регионе Восточной Европы и Центральной Азии. 

Какая польза от данных о цене за единицу товара

Если упростить, можно выделить 2 главных применения этих данных. 

Анализ среднерыночных цен. В первую очень эта информация очень пригодится государственным закупщикам. Они могут выбрать нужный им товар или аналог, задать определенный временной отрезок закупки (текущий квартал) и узнать его среднерыночную стоимость. Эта информация очень важна при определении ожидаемой стоимости госзакупки, ведь слишком высокая цена может вылиться в переплату, а слишком низкая — в неуспешный тендер, на который не подадут свои предложения участники. А еще информация о цене за единицу в электронной системе госзакупок позволит им находить поставщиков с лучшими предложениями на рынке и приглашать их на свои тендера. 

Информация о поставщиках, которые способны предоставлять товары по лучшей цене, имеет большую ценность для администраторов электронных каталогов. Электронные каталоги для госзакупщиков сейчас активно развиваются в регионе Восточной Европы и Центральной Азии, и качественные данные о цене за единицу товаров позволят категорийным менеджерам наполнять электронные каталоги товарами от тех поставщиков, которые будут продавать их по самым выгодным ценам. 

Также анализ цен может позволить улучшать управленческие решения в области закупок с применением центральных закупающих организаций (ЦЗО). Так как вместе с ценой за единицу указывается и количество товара, это позволяет идентифицировать товарные позиции, которые показывают сильную зависимость от эффекта масштаба. Таким образом, ЦЗО смогут обосновать целесообразность централизации для тех или иных товарных категорий.

Кроме того, информация о среднерыночных ценах способна помочь бизнесу. Ведь так предприниматели могут более качественно сформировать ценовое предложение на свой товар, с каким они могут рассчитывать на победу на закупках.

Выявление ценовых аномалий. Информация о цене за единицу товара позволяет находить завышенные цены буквально в несколько кликов. И это очень ценная информация в первую очередь для органов финансового контроля, общественных активистов и журналистов-расследователей. Например, если в среднем медучреждения покупают медицинский препарат за 100 долларов, а конкретная больница приобрела тот же препарат в идентичной дозировке за 300 долларов, то с высокой долей вероятности здесь мы имеем факт неэффективности использования бюджетных средств и может даже коррупции. 

Кроме того, благодаря анализу цен за единицу можно намного легче определить факты завышения цены в дополнительных соглашениях. Ведь порою госзаказчики и поставщики перезаключают сделку на меньшое количество товаров по высшей цене, при этом не меняя общую сумму контракта.

Как видим, агрегированная информация о ценах за единицу товара может предоставить большую ценность для каждого стейкхолдера, работающего со сферой госзакупок. 

Преграды для анализа цен за единицу товара и как их преодолеть

Сперва может показаться, что ни с определением, ни с анализом цен за единицу не должно возникать никаких проблем. Но при углублении появляется немало нюансов. 

Пожалуй, основная проблема — недостаток данных или неточности в них, которые усложняют автоматический подсчет цен за единицу товара. В большинстве стран в машиночитаемом виде доступны лишь данные об общей сумме закупки, количестве единиц и единице измерения товара, а цены за единицу подсчитывают уже аналитические инструменты. В системе Prozorro из Украины, например, только недавно появилось отдельное электронное поле “Цена за единицу”, но пока что его заполнение не является обязательным. 

Казалось бы, ничего сложного в том, чтобы поделить сумму контракта на количество единиц, но отсутствие машиночитаемых данных и небрежность заказчиков при заполнении информации может очень усложнить эту задачу.

Например, в рамках одного лота государственные структуры могут покупать большое количество товаров, но в электронных полях указывать только их общее количество, без разбивки на каждый отдельный товар. Условно говоря, в электронной системе госзакупок можно увидеть лот с названием “Лекарственные средства”, количеством упаковок 100 и общей стоимостью 1000 долларов. Цена за единицу в таком случае — 10 долларов. Но вот заглянув в сканированную спецификацию, можно увидеть, что на самом деле заказчик закупил десяток лекарств, с абсолютно разными ценами на каждое из них. 

Со слов создателя Zakupki.kg Чингиза Бексултанова, частая публикация данных о закупаемых товарах в не машиночитаемом виде — одно из главных ограничений электронной системы госзакупок Кыргызстана. Павел Новак из Молдовы также сетует на низкое качество данных — некоторые заказчики не публикуют даже информацию о сумме контракта в машиночитаемом виде, не говоря уже о дополнительных соглашениях, что очень усложняет анализ. 

На качество данных может также влиять халатное заполнение информации госзакупщиками. Бывает, что заказчики в поле “Цена” вводят свой номер телефона, а при покупке картошки указывают единицу измерения “литр”. В большинстве случаев ответственность за неправильное заполнение данных не предусмотрена.

Впрочем, даже имея подобный мусор в массивах данных о цене за единицу, можно добиться качественного анализа. Например, для корректного определения среднерыночных цен можно подсчитывать не среднюю, а медианную цену товара — то есть ту стоимость, за которую чаще всего покупали товар госзаказчики. Для еще более глубокого анализа можно поделить весь массив данных на ценовые диапазоны и посмотреть, какие из них чаще всего встречаются в системе госзакупок. Такой подход реализован, например, в инструменте СPV-Tool от Киевской Школы Экономики.

А вот для выявления аномальных цен очень удобно поделить данные на квартили. Например, так в своей системе риск-индикаторов определяет закупки с потенциально завышенными ценами компания Datanomix из Казахстана. Этот подход предполагает оценку отклонений от медианной цены, но не все, что выше медианной цены, является завышением цен. Для одних товаров допустимый разброс цен может составлять плюс-минус 5%, а для других 25%. Чтобы определить диапазон нормальных цен для товара, можно взять квартильный размах – это расстояние между первым и третим квартилями. В этот диапазон попадает половина всех закупок. Цены, которые попали в четвертый квартиль можно считать завышенными. А если стоит задача определить явные ценовые аномалии – то следует взять те закупки, где цена за единицу минимум на полтора квартильных размаха выше третьего квартиля. Конечно же, при формировании выборки для определения статистики цен следует учитывать только договора, заключенные конкурентными способами. Так как закупки из одного источника – плохой показатель справедливой цены, утверждает Виталий Тренкеншу, руководящий партнер компании Datanomix.

В то же время актуальной остается еще одна проблема — далеко не все товары, даже среди commodities, поддаются анализу цен за единицу. Например, вы можете подсчитать среднюю цену за одну парту в системе госзакупок. Ну действительно ли корректно сводить в один массив все закупки парт, ведь они могут быть разных размеров, с разных материалов, с разными условиями доставки? К сожалению, без этой информации, которая чаще всего прячется в отсканированных условиях договора, а не машиночитаемых данных, очень сложно строить грамотную ценовую аналитику. Немного иначе складывается ситуация в Казахстане, где правительство вместо распространенного и разработанного Европейским Союзом Common Procurement Vocabulary создало собственный, намного более детализированный аналог — Классификатор товаров, работ и услуг (ЕНСТРУ). Благодаря этому уже сам код товара, который использует заказчик, содержит важные характеристики для качественного анализа. 

Так или иначе, уже сейчас IT-инструменты позволяют значительно упростить сбор информации о ценах за единицу товара. Но в то же время всем, кто хочет проводить основательную ценовую аналитику в системе госзакупок, приходится чистить авгиевы конюшни неточных данных, постоянно заглядывая в технические спецификации и проверяя информацию. 

Как сделать анализ цен за единицу неотъемлемой частью госзакупок 

Анализ цен за единицу способен существенно повысить эффективность госзакупок в каждой стране. В первую очередь, благодаря тому, что госзаказчики смогут принимать более верные, основанные на данных решения — как при определении ожидаемой стоимости, так и при поиске поставщиков. 

И создание инструментов с возможностью анализировать цены за единицу, как вот OpenTender.KZ или Market Research Tool — это только первый шаг на этом пути. На данный момент дотендерный анализ рынка до сих пор не входит в рабочую рутину большинства госзаказщиков в Восточной Европе и Центральной Азии. Показательным здесь является опыт Мариуполя из Украины, который можно прочесть в гайде OCP по реформированию госзакупок на локальном уровне. Для всех заказчиков города мониторинг рынка и наполнение пула поставщиков являются обязательными этапами проведения закупок. И во многом это позволяет городской власти Мариуполя добиваться лучших результатов по эффективности госзакупок во всей Украине. Так что профессионализация госзакупщиков и популяризация применения ценовой аналитики в их каждодневной работе должно стать одним из важных фокусов как правительственных, так и общественных и международных организаций в этой сфере. 

В то же время, все еще не высокое качество данных о цене за единицу серьезно мешает популяризации инструментов ценовой аналитики — как среди заказчиков, так и среди поставщиков и общественности. И здесь очень важно, чтобы электронные системы государственных закупок двигались в сторону электронной тендерной документации и электронного контрактирования. Потому что сейчас детальную информацию о закупаемых товарах чаще всего можно увидеть только в прикрепленных сканах договоров. Когда заказчики и поставщики будут заключать сделки в шаблонах электронных договоров и указывать там данные о базовых характеристиках товара, его цене и единице измерения в машиночитаемых полях, данные станут намного более полными, чистыми и полезными. И радует, что это то направление, к которому пусть очень постепенно, но последовательно движутся почти все страны в регионе Восточной Европы и Центральной Азии.